Ento Çevre Sağlığı

问题

寻找虫害防治的人通常会用区县和害虫名称搜索，例如“梅尔辛 Yenişehir 蟑螂防治”。公司需要在三个省的每个区县，为每种场所和害虫提供独立且有意义的页面。

在这个行业里，价格通常藏在“获取报价”按钮后面。公司希望客户在打电话之前就能看到估算费用。

架构

本地页面由省、区县、场所和害虫的组合生成；站点地图也由同样的组合动态生成。

我实现了什么

• 区县与服务页面

  为三个省的 42 个区县和街区建立独立页面，按住宅、餐厅、酒店、船舶等场所类型，以及蟑螂、老鼠、臭虫等害虫划分。

• 价格计算器

  选择服务、害虫和面积，四步得出按平方米的估算价格；害虫所需的额外处理次数按百分比计入。

• 害虫指南

  介绍各类害虫的指南页面，从蟑螂种类到啮齿动物和蚊子幼虫。

• 产品目录

  病媒防治和半专业产品，并列出各产品可防治的害虫。

• 客户案例

  可按食品类和非食品类企业筛选的客户列表。

• 页面级 SEO

  每个页面都有自己的标题、描述、Open Graph 标签、图片替代文字和常见问题；每个区县页面都链接到该区县的服务页面。

我解决的难题

1. 1

   SEO 是网站的骨架

   我按照搜索意图搭建网站：人们会搜索“省 + 区县 + 场所或害虫 + 虫害防治”，因此每种组合都有自己的网址、标题、描述和问题。区县页面和服务页面互相链接，覆盖 2,200 多个网址的站点地图动态生成。网站上的大部分工作都投入在这套结构上。

2. 2

   数千个页面，互不重复

   区县、场所和害虫的组合产生了 2,100 多个本地页面。我为每个区县编写了介绍其气候、建筑特点和主要行业的专属文字，让页面读起来不像彼此的复制品。

3. 3

   公开价格，而不是隐藏价格

   我没有使用报价表单，而是做了一个逐步询问服务、害虫和面积的计算器。像臭虫这样需要多次处理的害虫会提高价格，像蚂蚁这样用胶饵即可解决的则会降低价格。

4. 4

   面向本地搜索的结构化数据

   我在每个页面上用 schema.org 数据标注了服务城市、提供的服务、营业时间和常见问题。

技术

• Laravel
• PHP
• PostgreSQL
• Tailwind CSS
• Vite

相关服务

• 企业 Web 软件